
Finalizado el proyecto WinePredicter: Gestión de Viñedos con Inteligencia Artificial
Desde SpectralGeo estamos muy contentos de poder anunciar que hemos finalizado satisfactoriamente el proyecto “WinePredicter: monitoring and prediction tool for vineyard growing.”, proyecto en colaboración con AERTIC y cuyo periodo de ejecución acaba este 31 de marzo de 2021. Este proyecto ha recibido financiación del ministerio de industria Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española.
En este proyecto se ha desarrollado una herramienta que permite gestionar las viñas de una forma simple y eficaz. Así reducir los insumos mediante técnicas de agricultura de precisión y conseguir maximizar la producción y la calidad de la uva, dos inquietudes que son de vital importancia para las bodegas.
Esta herramienta permite monitorizar semanalmente el viñedo a través de un visor GIS, pudiendo ver características como son su vigor, salud vegetativa o estrés hídrico. Esta herramienta además ofrece información sobre la predicción de producción y calidad, generando datos a partir de modelos de inteligencia artificial.
Por otra parte, el proyecto ha permitido fortalecer la inserción de técnicas y tecnologías vanguardistas en una industria tradicional como es la vitivinícola, mejorando y haciendo más sostenible el sector.

Así, podemos concluir que WinePredicter ha sido finalizado de forma exitosa, superando con éxito los indicadores propuestos al inicio del proyecto:
KPI’s del piloto | Objetivo | Alcanzado |
KP1: precisión de modelo predictivo | >= 75% | Modelo de calidad > 90% Modelo de producción > 84% |
KPI 2: integración de datos históricos | nº años históricos/nº de años implementados >= 0.5 | El numero de años implementados es 5 de los 6 disponibles (los datos de 2015 no son representativos). Por tanto, es > 0.8 |
KPI 3: navegabilidad | Tiempo de respuesta < 20 s | Una vez cargada la aplicación el tiempo medio de respuesta es < 13 s los picos para un usuario individual alcanzan un máximo de 17 s. |
KPI 4: superficie monitorizada | Superficie de parcelas históricas / superficie de parcelas implementadas en el visor >= 0.95 | Para la visualización final se han descartado solo 4 ha de cultivo y por tanto se ha utilizado > 0.98 de la superficie a estudiar. |